Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về khái niệm phân bố xác suất, khái niệm này tạo thành cốt lõi cho nhiều phép tính thống kê. Chúng được sử dụng như các mô hình toán học để biểu diễn một số hiện tượng ngẫu nhiên và sau đó trả lời các câu…
Trong bài học này, bạn sẽ được giới thiệu về phân tích song biến : nghiên cứu với hai biến. Bạn sẽ khám phá khái niệm về sự tương quan (colerration). Sau đó, bạn cũng học cách hiểu và tính toán một trong những thước đo tương quan thường được …
Trong bài học này, bạn sẽ được giới thiệu các phương pháp thống kê mô tả. Bạn sẽ tìm hiểu các trường hợp và biến số là gì, làm thế nào bạn có thể tính toán các tham số đo lường xu hướng tập trung của dữ liệu (mean, median và mode) và phân tán (…
Nhận thấy rằng phép tính đa biến thực sự không phức tạp hơn trường hợp đơn biến, bây giờ chúng ta tập trung vào các ứng dụng của quy tắc chuỗi (chain rule). Nếu chúng ta muốn tìm điểm cực tiểu và cực đại của một hàm thì chúng ta có thể sử dụng phép …
Hiểu tầm quan trọng của giải tích là cốt lõi để hiểu machine learning ! Bạn có thể hiểu đơn giản giải tích là một tập hợp các công cụ để phân tích mối quan hệ giữa các hàm và đầu vào của chúng.
Ở bài trước, chúng ta đang tìm cách giải quyết vấn đề táo và chuối. Làm thế nào để tìm ra giá của sự vật khi chúng ta chỉ có tổng hóa đơn. Chúng ta đã đi qua vector , và bây giờ sẽ xem xét đến các ma trận. Hiểu một cách đơn giản, ma trận là mộ…
Trước khi đi sâu vào đại số tuyến tính, việc đầu tiên chúng ta cần làm là nắm được về vector, chúng thực sự hữu ích cho chúng ta trong việc giải quyết những vấn đề đại số tuyến tính. Hiểu một cách đơn giản: Vector chính là một dãy số hay phần tử…
Trang web của chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm của bạn. Tìm hiểu thêm
Ok